站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
23. 在博客文章创建中使用人工智能生成的内容:利用人工智能来制作引人入胜且对搜索引擎优化友好的博客文章，保持稳定的内容流并提高网站流量。
42. ChatGPT 在农业预测和建议中的应用:利用历史数据和研究为农民提供有关天气、土壤和农作物的预测和建议。
44. ChatGPT 时尚和趋势分析:根据当前市场数据分析和预测即将到来的时尚趋势，帮助设计师和零售商保持领先地位。
48. 通过 Chat GPT 在博物馆和画廊中人工智能生成的艺术描述:为艺术品提供引人入胜且信息丰富的描述，增强游客体验。